Neuromorphic AI Processor/IP
Intelligence at the Edge, Powered by Neuromorphic Computing
Intelligence at the Edge, Powered by Neuromorphic Computing
Ultra-Low Power · Ultra-High Speed · Ultra-Precision
뮤링크는 인간의 뇌가 정보를 처리하는 방식에서 영감을 받은 뉴로모픽 컴퓨팅 기술을 기반으로 차세대 Neuromorphic AI Processor IP를 개발하고 있습니다.
ReRAM 기반 Computing-in-Memory(CiM)와 Event-Driven SNN(Spiking Neural Network) 연산 기술을 결합하여 데이터 이동과 불필요한 연산을 최소화하고, 실시간 Edge AI 환경에 요구되는 초저전력·초고속·초정밀 AI 연산을 지향합니다.
기존 AI 프로세서는 메모리와 연산장치 사이에서 대량의 데이터를 반복적으로 이동시키며 연산을 수행합니다.
뮤링크의 ReRAM-CiM Neuromorphic Core는 AI 가중치를 ReRAM에 저장하고 메모리 내에서 신경망의 핵심 연산을 수행하는 Computing-in-Memory 구조를 기반으로 합니다.
이를 통해 AI 연산 과정에서 발생하는 데이터 이동 부담을 줄이고, 고효율 AI 추론을 위한 뉴로모픽 연산 구조를 구현합니다.
ReRAM 셀을 Crossbar 형태로 구성하여 신경망 가중치를 저장하고 병렬 연산을 수행하는 CiM 구조
대칭적인 ReRAM Cell 구조를 기반으로 안정적인 가중치 표현과 뉴로모픽 연산을 지원
메모리와 연산을 결합하여 데이터 이동을 최소화하고 신경망 핵심 연산을 효율적으로 처리
기존 Frame-based AI는 입력 데이터의 변화 여부와 관계없이 전체 데이터를 반복적으로 처리합니다.
뮤링크의 Neuromorphic AI Processor IP는 Event-Driven SNN Processing을 적용하여 유효한 이벤트가 발생할 때 선택적으로 연산을 수행하는 구조를 지향합니다.
이벤트 중심의 Sparse Processing을 통해 불필요한 연산을 줄이고, 빠른 반응이 요구되는 실시간 Edge AI 환경에서 효율적인 AI 추론을 지원합니다.
Event → Spike → SNN Processing → AI Inference
필요한 순간에 필요한 정보만 처리하는 것이 뮤링크가 지향하는 뉴로모픽 AI 연산의 핵심입니다.
ReRAM 기반 아날로그 연산에서는 소자의 물리적 특성에 따른 Device-to-Device 및 Cycle-to-Cycle Variation이 AI 연산의 안정성과 정확도에 영향을 줄 수 있습니다.
뮤링크는 Bipolar Signal Control과 Self-Calibration 기술을 통해 이러한 ReRAM 소자의 물리적 편차가 연산에 미치는 영향을 줄이고 안정적인 가중치 연산을 구현하는 기술을 개발하고 있습니다.
양극성 신호의 대칭적 제어와 ReRAM 특성 보정 기술을 결합하여 보다 안정적이고 정밀한 뉴로모픽 AI 연산을 지향합니다.
Bipolar Signal Control → Variation Compensation → Self-Calibration → Stable AI Computing
뮤링크는 ReRAM-CiM Neuromorphic Core를 독립적인 연산 블록에 머무르게 하지 않고 RISC-V 기반 프로세서 아키텍처와 연계 가능한 AI Acceleration Processor IP로 확장하고 있습니다.
RISC-V Processor, Neuromorphic AI Accelerator, Memory Controller 및 System Interface를 연계하여 AI 추론부터 시스템 제어까지 지원할 수 있는 통합형 SoC 아키텍처를 지향합니다.
• System Control & Management
• ReRAM-CiM & Event-Driven SNN Processing
• On-Chip / Off-Chip Memory Integration
• AI Accelerator와 다양한 시스템 간의 확장 가능한 인터페이스
뮤링크가 지향하는 Neuromorphic AI Processor는 하나의 특정 응용제품만을 위한 전용 프로세서가 아닙니다.
ReRAM-CiM 기반 연산과 Event-Driven SNN Processing을 핵심으로 하여 다양한 Edge AI 시스템에 통합할 수 있는 확장 가능한 AI Processor IP Platform을 구축하고 있습니다.
고객의 AI 모델, 센서 인터페이스 및 시스템 요구사항에 따라 Neuromorphic Core와 AI Acceleration Architecture를 연계할 수 있는 IP 기반 기술 플랫폼으로 확장해 나가고자 합니다.
실시간 영상 및 이벤트 기반 AI Processing
저지연 인식·판단이 요구되는 Intelligent Robotics
실시간 환경 인식 및 의사결정을 요구하는 Autonomous AI
저전력·실시간 AI 처리가 필요한 이동형 Edge Device
Sensor와 AI Processing을 결합한 Intelligent Edge
Cloud 의존도를 낮춘 On-Device AI Processing
뮤링크는 Memory와 Computing의 경계를 허물고, Event-Driven Intelligence를 결합하는 새로운 AI Processor Architecture를 개발합니다.
ReRAM-CiM으로 데이터 이동을 줄이고,
Event-Driven SNN으로 필요한 순간에 연산하며,
Bipolar Signal Control & Self-Calibration으로 안정적인 고정밀 연산을 지향하고,
RISC-V Architecture를 통해 다양한 AI 시스템으로 확장합니다.
ReRAM-CiM × Event-Driven SNN × RISC-V
Building the Next Generation of Neuromorphic AI Processor IP
